Anaconda

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Simplice Franc NKOUARI NSENGU

17 septembre 2024

Résolue
0 réponses

Problème d'accès à la suite du parcours de formation sur Anaconda

Bonjour, Je me demande si c'est fait exprès ou si c'est réellement un bug, même si je pencherais sur la première hypothèse, mais contrairement aux autres vidéos jusqu'à ici, la fin de la vidéo sur Anaconda ne permet pas d'accéder directement à la suite du parcours de formation.

Anna

18 novembre 2025

Résolue
5 réponses

le cours ne se valide pas :/

Hello désolée de vous déranger je n'arrive pas à accéder à la suite du cours. lorsque le message "Bravo, tu es prêt à passer à la suite" s'affiche j'ai beau valider rien ne se passe. Je sais pas si c'est moi qui suis une quiche ou pas mais j'ai tout tenté en vain 😅 pourriez vous m'aider ? Merci ! :) Anna

Anaconda

Anaconda est un environnement très utilisé mais dont nous ne nous servirons pas dans cette formation. Il s'agit plus d'une distribution qu'un éditeur, puisqu'il regroupe énormément de choses dont Jupyter Notebook.

Anaconda est très lourd, environ 637 MB pour la version graphique et 542 pour la version en lignes de commandes, car il rassemble énormément de librairies, plus de 1500 pour Python et le langage R, qui est aussi beaucoup utilisé pour tout ce qui touche à la Data Science.

Anaconda est un environnement qui est très utilisé pour la science des données, mais qui est beaucoup trop lourd pour ce que nous allons faire dans la formation. Il est nécessaire d'installer quelque chose de vraiment gigantesque, pour au final n'utiliser que la partie Python, ce qui à mon avis n'a pas vraiment d'intérêt.

Cependant, si vous êtes habitué à Anaconda, vous pouvez l'utiliser pour la suite de la formation sans problème, mais nous utiliserons une solution plus simple : Visual Studio Code.

00:00:00 :Un dernier environnement qui est très utilisé, c'est Anaconda.Alors je vous le présente, et là encore on ne va pasl'utiliser dans cette formation, puisque c'est un éditeur, en fait c'estune distribution même plus qu'un éditeur, puisque ça regroupe énormément de choses.
00:00:12 :Vous remarquez d'ailleurs qu'on a ici Jupiter, donc qui est Jupiter Notebook.Donc à l'intérieur d’Anaconda, on a également JupiterNotebook d'installé.Alors c'est bien Anaconda, mais c'est très lourd.
00:00:23 :Vous avez, vous voyez ici 637 MBpour la version graphique et 542 pour la version en commande line.Donc en fait, Anaconda, ça rassemble énormément de librairies, vous voyezplus de 1500 librairies Python et même d'un autre langage qui est le langage R,qui est aussi beaucoup utilisé pour tout ce qui touche à la Data Science.
00:00:41 :Donc là encore, Anaconda,c'est un environnement qui est très utilisé pour la science des données,mais qui est beaucoup trop lourd je trouve pour nous ce qu'on va faire.
00:00:50 :Ça nécessite d'installer un truc vraiment gigantesque,pour au final n'utiliser que la partie Python.Donc je trouve que ça n'a pas vraiment d'intérêt.Après, si vous, vous passez par Anaconda, si vous êtes habitué à Anaconda,vous pouvez utiliser cette solution pour la suite de la formation sans problème.

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